【书  名】统计学：基于R(第4版)

【作　者】贾俊平 著    

【出版者】中国人民大学出版社

【索书号】C819/1021.4

【阅览室】花津校区社科阅览室二

作者简介

贾俊平，中国人民大学统计学院副教授，多年来，一直从事统计教学和研究。著有《统计学》《统计学—基于SPSS》《统计学—基于Excel》《统计学—基于R》《数据可视化分析—基于R语言》《统计学基础》等多部统计学教材，并先后获得国家统计局优秀统计教材、北京高等教育精品教材等奖项。参与的教学研究项目有“非统计学专业本科公共基础课—统计学教学改革”项目获得北京市教育教学成果一等奖。个人还先后获得过北京市经济技术创新标兵等奖项。

内容简介

R是一种语言，它为高级数据分析人员提供个性化分析的程序编写方式；R是一款统计软件，它为中级数据分析人员提供大量的工具包和函数；R是一本教科书，它为初学者提供丰富而便捷的帮助信息，简单学习后就可以做初步的数据分析；R是一种文化，使用后你会感到传授或学习统计学知识的方式应当改变。

统计学是一门既有趣又有用的学科。计算机时代到来之前，由于计算问题使统计的发展受到极大限制，很多人也由于繁杂计算问题对统计学望而却步。然而，在计算机和互联网普及的今天，尤其是统计软件的使用，促进了统计科学的发展，也使得统计教学和学习发生了革命性的变化。软件的使用让我们从繁杂的统计计算中解脱出来，可以拿出更多的时间去理解统计方法的思想和原理。当我们把那些繁杂但属于简单劳动的计算交给计算机“秒杀”时，就会发现统计的学习和应用并不困难。

统计分析离不开统计软件。统计分析软件有多种，包括一些优秀的商业统计软件，如SAS，SPSS等。由于这些软件价格不菲，多数人难以接近。幸运的是，R的出现使价格问题不复存在，为多数人学习统计提供了良好的条件。R是一种免费的统计计算和绘图语言，也是一套开源的数据分析解决方案。R语言不仅提供了内容丰富的数据分析方法，而且具有强大的可视化功能。因其开源和免费、功能强大、易于使用和更新速度快等优点受到人们普遍欢迎。R软件每年都会有两次左右的版本更新，新版本可能对某些包或函数做了升级，使用前需要根据自己使用的版本检查使用的函数是否已经更新。

本书是一本基于R实现全部例题计算的统计学教材，书中每个例题的解答都给出了详细的R 代码和运行结果。全书共11章，包括数据的描述性分析方法、推断方法以及常用的一些统计方法等。本书R的使用尽可能体现其灵活性和多样性，对同类数据或变量的分析尽可能多地使用不同的R包和函数，使读者更多地了解R的功能和特点。本书例题给出的R代码侧重于演示统计方法的实现过程，实际应用时，读者可根据自身分析的需要选择不同的R包或函数来解决所面临的统计问题。

在保留第3版内容框架的基础上，第4版对第1章和第2章重新进行了编写，在内容上做了进一步的简化和提炼，删除了脸谱图和洛伦兹曲线。第11章更新了数据并重新做了编写。附录A重新进行了编写，增加了自助法置信区间的实现方法和应用。其他章节也都有部分修改。

本书可作为高等院校统计学专业本科生的基础课程教材，也可作为经济管理类专业及部分理、工、农、林、医、药等专业的统计学教材，对实际数据分析工作者也极具参考价值。