本网讯（文/吴珂 李超 图/张千帆）CSMAR数据库以研究和量化投资分析为基础，是辅助高校经济管理领域学术研究与实证分析的重要工具。4月18日下午，图书馆联合经济管理学院在行知楼举办“数字资源服务进学院系列活动”（总第50期）专题培训讲座。本次讲座以“人工智能时代下的实证研究新视点——CSMAR数据库的科研应用”为主题，特邀深圳希施玛数据科技有限公司高级研究员杨曼莎担任主讲，经济管理学院副教授、金融专硕学位点负责人、硕士生导师钱瑞梅主持活动，经济管理学院数百名本科生和研究生参加。

杨曼莎结合CSMAR数据库，以国内外权威期刊前沿实证研究案例为切入点，深入探讨了人工智能技术与经济学、社会学交叉融合的研究趋势。随后，杨曼莎以多篇典型论文为例，从热门研究主题和前沿学术方向两个维度，细致展示了CSMAR数据库在实证研究全流程中的关键作用，包括确定研究选题、剖析变量和构建研究模型等。杨曼莎指出，在数智化转型浪潮中，CSMAR数据库凭借高质量的经济金融数据，可助力师生在人工智能产业链、新质生产力等新兴领域开展创新性研究。最后，钱瑞梅鼓励在场学生积极拥抱技术革新，强化数据分析能力培养，提升学术研究水平。

讲座在热烈的掌声中圆满结束。此次活动不仅深化了学生对CSMAR数据库的认知，还帮助学生掌握了高效的数据库操作技巧与实证研究方法，为经济管理学院学生的学习与科研提供了有力支持。